AIFENG DCS · Lab Riset POD AI

Lab solusi nyata POD AI · RTX 5080 16GB · jalur model open-source + kode pipeline buatan sendiri · Bahasa: zh-CN | id-ID | en-US

Tabel Pilihan Teknologi

KomponenLisensi open-sourceKebutuhan VRAMKesimpulan adaptasi mesin iniPerbandingan alternatif
ComfyUIGPL-3.0Ringan sendiri; VRAM tergantung model yang dimuatSangat cocok: versi portable tanpa instalasi, jalur huruf Latin murniDibanding menulis framework inferensi sendiri: tidak perlu menemukan ulang roda, ekosistem node siap pakai
SDXL 1.0OpenRAIL-Mfp8 sekitar 7 GBVRAM 16 GB sangat lega, ±10–20 detik per gambarDibanding FLUX.1-dev: lebih cepat, lisensi lebih longgar, kualitas sedikit di bawah
FLUX.1-dev fp8Lisensi non-komersialfp8 sekitar 12 GBBisa jalan di 16 GB; penggunaan komersial perlu evaluasi lisensi — untuk produksi disarankan SDXL atau FLUX.1-schnellDibanding SDXL: kualitas lebih tinggi tapi lebih lambat, lisensi terbatas
ControlNet (SDXL)Apache-2.0±2–3 GB, berbagi VRAM dengan model utamaCocok: kontrol line-art adalah kebutuhan inti industri printingDibanding generate tanpa kontrol: kendali komposisi jauh berbeda
IPAdapterApache-2.0±1–2 GBCocok: transfer gaya gambar referensi = kunci ekstraksi motif printingDibanding melatih LoRA: tanpa training, langsung pakai, presisi sedikit lebih rendah
rembg (U²-Net)MITCPU saja cukup, GPU opsionalSempurna: hapus latar adalah proses pracetak pertamaDibanding API berbayar remove.bg: lokal, gratis, tanpa batas
Real-ESRGANBSD-3-Clause±2 GBSempurna: upscaling gambar kecil ke resolusi cetakDibanding Topaz berbayar / waifu2x: kualitas setara dan gratis
vtracerMIT / Apache-2.0CPU murniSempurna: bitmap ke vektor untuk cutline DTF/UVDibanding langganan Adobe Illustrator: CLI gratis yang bisa batch
OpenCVApache-2.0CPU murniSempurna: cek DPI + bleed + area aman sepenuhnya otomatisDibanding software preflight komersial: gratis dan bisa ditanam ke pipeline sendiri
PillowHPND (PIL)CPU murniSempurna: tata letak teks / pilih warna / ubah warna semua lewat skripDibanding kerja manual Photoshop: pesanan batch lebih cepat berlipat-lipat
Ideogram APIBerbayar closed-sourceCloud, tidak memakai mesin lokalHanya cadangan: poster teks kompleks B. Indonesia/Inggris (render teks model lokal lemah)Dibanding teks SDXL lokal: akurasi teks jauh lebih tinggi, bayar per gambar, porsi ≤5%
⚠ Catatan Lisensi FLUX
FLUX.1-dev berlisensi non-komersial sehingga penggunaan komersial perlu dievaluasi tersendiri; untuk produksi disarankan SDXL sebagai pilihan utama, atau FLUX.1-schnell (Apache-2.0, boleh dipakai komersial). Tabel ini mencantumkan apa adanya, tidak ditutupi.

🔍 Pernyataan Jujur

Sekali lagi: implementasi internal Lingtu tidak bisa diverifikasi, tetapi praktik umum industri = model open-source + workflow buatan sendiri. Setiap komponen di tabel ini adalah proyek open-source publik — lisensi, VRAM, dan alternatifnya semua transparan.

PENDING · menunggu persetujuan boss
⚠ Setiap langkah meminta persetujuan boss lagi sebelum dikerjakan