❓ Pertanyaan Boss
Apakah Lingtu benar-benar model buatan sendiri berbasis API berbayar murni? Atau 『model open-source + kode pipeline tetap buatan sendiri』? Lab ini membangun ulang POD AI untuk industri digital printing mengikuti jalur 『model open-source + workflow buatan sendiri』: biaya transparan, data tidak keluar dari mesin, kemampuan bisa dibuktikan.
🖥 Perangkat Keras Mesin Ini (semua berjalan lokal, data tidak keluar)
🎮 GPU: NVIDIA RTX 5080 Laptop (VRAM 16 GB)
🧠 Memori: 65 GB
⚙ CPU: 24 thread
VRAM 16 GB cukup untuk SDXL fp8 (±7 GB) dan FLUX.1-dev fp8 (±12 GB); pipeline pracetak sepenuhnya di CPU sehingga tidak berebut dengan generate GPU.
Ikhtisar Arsitektur 3 Lapis
L1 · Pipeline pracetak kode tetap (skrip Python, tanpa inferensi AI)
Biaya: ≈¥0 (hanya listrik)
Kemampuan di dalamnya：rembg hapus latar belakang · Real-ESRGAN upscaling HD · vtracer vektorisasi · OpenCV cek DPI + bleed + area aman · Pillow tata letak teks / pilih warna / ubah warna
70% pekerjaan harian digital printing sebenarnya pemrosesan gambar yang deterministik — kode tetap lebih stabil, lebih cepat, dan tanpa biaya dibanding AI.
L2 · Generate gambar open-source ComfyUI lokal (inferensi GPU)
Biaya: ¥0 (hanya listrik)
Kemampuan di dalamnya：Model utama SDXL · FLUX.1-dev fp8 · ControlNet kontrol line-art · IPAdapter transfer gaya gambar referensi (ekstraksi motif printing) · LoRA gaya industri
Gambar kreatif yang benar-benar butuh 『generasi』 hanya sekitar seperempat — semuanya diselesaikan model open-source lokal dengan kualitas setara layanan berbayar.
L3 · Cadangan API berbayar (hanya jika terpaksa)
Biaya: Bayar per gambar
Kemampuan di dalamnya：Hanya untuk skenario sulit seperti poster teks kompleks berbahasa Indonesia/Inggris — menggunakan Ideogram (render teks model lokal masih lemah).
Hanya skenario yang benar-benar tidak bisa dikerjakan model lokal yang berbayar, dan setiap pemanggilan tercatat di log audit.
🔍 Pernyataan Jujur
Kami tidak bisa memverifikasi implementasi internal Lingtu (layanan black-box) — ini kami sampaikan apa adanya. Namun praktik umum di industri = model open-source + pembungkus workflow buatan sendiri. Solusi ini tidak bergantung pada menebak Lingtu; ia membangun kemampuan setara dengan stack open-source publik dan membuktikannya lewat uji buta (lihat halaman Uji Buta).
Diagram arsitektur ini sekaligus cetak biru pengerjaan: L1 duluan (skrip murni, nol risiko), L2 menyusul, L3 terakhir.
PENDING · menunggu persetujuan boss
⚠ Setiap langkah meminta persetujuan boss lagi sebelum dikerjakan